Согласно действующим правилам, изложенным ВАК в рекомендации от 26.10.2022 № 2-пл/1 и письме от 06.12.2022 № 02-1198, научные публикации, которые индексируются в международной базе данных MathSciNet, засчитываются в качестве ваковских статей при защите кандидатских и докторских диссертаций и приравниваются к категории К1. Публиковаться соискателям ученых степеней в базе MathSciNet вовсе не обязательно, но если работ в журналах из перечня ВАК нужной категории не хватает, то подойдут издания, включенные в систему MathSciNet, даже не индексируемые более нигде. Что такое MathSciNet, как туда попасть и зачем вообще российским ученым это нужно, мы и поговорим в настоящей статье.
База данных MathSciNet: особенности и преимущества
Вообще наукометрические, библиографические, реферативные и им подобные электронные системы и базы данных бывают широкого профиля и узкоспециализированными. К первым относятся Scopus, Web of Science, или РИНЦ, тогда как ко вторым – PubMed, GeoRef и собственно MathSciNet (отметим, что и к той, и к другой группе, помимо перечисленных, можно отнести и еще множество национальных и международных ресурсов такого рода).
И если, например, PubMed и GeoRef охватывают научные публикации соответственно по медицине/биологии и наукам о Земле, то MathSciNet – это, как следует из названия, прежде всего математика, а также формы и способы ее приложения к другим научным и практическим отраслям и сферам деятельности. Интересно, что все три названные здесь отраслевые наукометрические системы изначально американские, но по мере своего развития и повышения популярности во многих странах мира стали международными.
Конкретно база MathSciNet создана Американским математическим обществом (American Mathematical Society – AMS) в 1996-м году. Но возникла MathSciNet не на пустом месте, а на основе электронной версии реферативного журнала Mathematical Reviews, печатный вариант которого AMS выпускает с 1940-го года. Само Американское математическое общество возникло в 1888-м году и практически с этого же момента им ведется учет публикаций по математике, статистике, а позже по информатике и ряду смежных направлений.
Столь давняя история учета работ по математике, который почти сразу не ограничивался одними лишь Соединенными Штатами, крайне положительно сказалась на популярности и качестве всех сервисов AMS. Сегодня MathSciNet содержит информацию о миллионах статей по математике и ее отраслевым или смежным дисциплинам по всему миру. Причем в системе MathSciNet ведется внутренний учет наукометрических показателей, независимый от Scopus или Web of Science, даже если журнал или отдельная статья, индексируются и там тоже.
Официальный сайт MathSciNet находится тут: https://mathscinet.ams.org. Зайдя на первую же страницу, сразу можно понять, что это именно поисковая система, призванная вести учет значимых работ по математическим наукам, при условии, конечно же, что журнал или непериодическое издание включены в базу. Если вы серьезно занимаетесь, планируете заниматься или просто интересуетесь математикой, то в принципе доступ к MathSciNet вам будет полезен, а если туда попадут ваши публикации, то их увидит математическое сообщество по всему миру.
Доступ к базе данных MathSciNet
А вот доступ к MathSciNet – это самая большая проблема при попытке работать с данной системой. Другие наукометрические и библиографические сервисы (и общего назначения, и специализированные) в свободном доступе, как правило, предоставляют хотя бы часть своего функционала или же дают ссылки на статьи, книги, журналы и проч., многие из которых можно полностью прочитать вполне бесплатно. В отличие от них, MathSciNet при попытке ввести хотя бы несколько букв из фамилии автора или названия журнала сразу выдает окошко для ввода логина и пароля, ни на какие команды уже более не реагируя:
То есть, не будучи зарегистрированным пользователем, зайти в систему MathSciNet нельзя. Тогда вопрос: а как зарегистрироваться? Увы, ответ на него будет не слишком обнадеживающим для тех, кто решил получить доступ к MathSciNet по собственной инициативе: подписка возможна только для организаций (для частных лиц она даже не предусмотрена), а стоимость ее довольно высокая – счет идет на тысячи долларов США, хотя все зависит от конкретного тарифного плана, которых организаторами системы MathSciNet предлагается достаточно много.
Некоторые российские вузы, в основном крупные, оплачивают доступ к базе MathSciNet и тогда они могут предоставлять его уже своим сотрудникам, аспирантам и студентам, но и здесь все далеко не так просто. Дело в том, что у системы MathSciNet есть крайне серьезные лицензионные ограничения, среди которых запрет даже на частичное копирование или скачивание материалов, передача их третьим лицам и т.п. Нарушение лицензионных ограничений хотя бы одним из пользователей влечет за собой отключение всей организации от MathSciNet, а потому российские вузы даже среди своих сотрудников или обучающихся не раздают доступ к этой базе всем подряд.
Как найти издания, индексируемые в MathSciNet?
Если у вас есть доступ к системе, оплаченный вашей организацией, то поиск в базе MathSciNet осуществляется примерно так же, как и в большинстве других подобных сервисов. Можно искать материалы по названию издания или публикации, по имени/фамилии автора и т.д. Если вы пользовались хотя бы одной отечественной или международной электронной научной библиотекой, то никаких проблем интерфейс MathSciNet для вас не будет представлять.
Но вот если такого доступа у вас нет, то практически единственное, что вы можете узнать на сайте MathSciNet, это список журналов и других изданий, которые индексирует система. Для этого необходимо зайти вот сюда: https://mathscinet.ams.org/mathscinet/help/resources, а далее вам нужен пункт меню «Serials currently covered in MathSciNet. Book series and journals currently covered in MathSciNet (CSV file)». Там открывается файл с перечнем изданий, который можно даже скачать:
Российские журналы, входящие в MathSciNet
Справочная информация ВАК в виде перечня российских журналов, входящих в международные наукометрические базы, в том числе и MathSciNet, расположена тут.
Однако список отечественных изданий, представленный там, актуален на 30.12.2022 и это последняя на момент написания настоящей статьи дата его обновления, а потому он уже не совсем точен, соответственно его надо перепроверять. Такую проверку можно сделать на сайте MathSciNet, по адресу, который мы указали выше, в предыдущем пункте. На сентябрь 2023 года уже целых 28 российских журналов из 93-х изданий, фигурирующих в информации ВАК и индексируемых, согласно ей, в MathSciNet, на самом деле туда не входят (к примеру, Doklady Physics (№73), Fluid Dynamics (№81) и т.д.).
Кроме того, все приведенные в ваковской справке журналы MathSciNet (за исключением №633) одновременно входят в Перечень ВАК, соответственно, публикации в них и так будут учитываться при защите диссертаций.
Все эти моменты следует учитывать тем, кто непременно поставил перед собой цель опубликоваться в издании, индексируемом MathSciNet. Вопрос в том, нужно ли вам вообще это. Если вы серьезный ученый в области математики, ее отраслевых или смежных дисциплин и хотите, чтобы о ваших достижениях узнал весь мир (ну, хотя бы в лице международного математического научного сообщества), то тогда, конечно, есть смысл отправлять свои статьи именно в такие журналы.
Однако если вы аспирант, соискатель или докторант, то вам вполне достаточно и ваковских публикаций в любых других отечественных изданиях (причем, категории К2). А вот если вам нужна статья в издании ВАК из категории К1, то в качестве таковой и будет засчитана вышедшая работа, которая проиндексирована в системе MathSciNet.
Если же научные статьи вам нужны лишь для отчетности (по НИР, просто для выполнения «эффективного контракта» и т.п.), то тем более нет смысла стремиться попасть именно в MathSciNet. Scopus, Web of Science или Springer ничем не хуже, а выбор журналов там куда больше.
Подводя итог, мы можем посоветовать публиковаться в изданиях из базы MathSciNet лишь тем российским ученым, которые считают себя состоявшимися и уже многого достигшими на научной почве. Таким необходима известность и узнаваемое имя не только в нашей стране, но и далеко за ее пределами. Всем остальным, ставящим перед собой менее амбициозные или более утилитарные цели (просто защитить диссертацию, получить премию на работе, отчитаться о НИР и т.п.), достаточно любых ваковских публикаций либо статей в международных наукометрических системах широкого профиля.
На данном сайте вы всегда можете заказать написание научной статьи по любой теме, специальности и для журнала любого уровня. Также наши специалисты окажут вам всю необходимую помощь в ее опубликовании.
